Big Data

septiembre 18, 2018

Big Data

Respondamos Algunas preguntas sobre la Big Data.

1. ¿Qué es Big Data?

Es un término evolutivo que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información. Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

2. ¿Para qué tipo de decisiones sirve Big Data?

Según un estudio de la Online Business School (OBS) –una plataforma para cursos online que reúne a las más importantes instituciones educativas del Reino Unido- realizado el 2015, el 78% de las empresas consultadas utilizan la lectura de datos masivos, Big Data, en el área de toma de decisiones estratégicas. De las empresas que utilizan el Big Data para la toma de decisiones, el 73% utiliza la información en sus departamentos de marketing y comunicación, de igual forma el 62% de los departamentos de IT desarrollan productos y mejoras de servicios en base a esta información. Finalmente el 43% de los departamentos de Recursos Humanos. Los sectores que han invertido más en tecnologías Big Data, según la encuesta, son el comercio, la industria, la salud, la información, las comunicaciones, la banca, el sector financiero, los seguros y la administración pública.

3. ¿Qué beneficios ofrece Big Data?

✓ Mejora la comprensión de las condiciones del mercado y las tendencias del negocio

✓ Mejora la toma decisiones en inversión de negocios

✓ Brinda respuestas más exactas y precisas para las necesidades del cliente

✓ Permite orientar los recursos de manera más eficiente para una óptima rentabilidad

✓ Ventaja competitiva

✓ Da una base común de información como punto de partida para las evaluaciones

✓ Mejora la gestión de riesgos

4. ¿Qué infraestructura se necesita para aplicar o tener sus beneficios?

Dependiendo del sector o industria, los beneficios que encuentra una organización cuando implementa Big Data y Analítica son diversos, pero ante todo obtiene el análisis de la información en tiempo real para la toma de decisiones, así como de la detección y predicción de posibles acontecimientos. La ventaja: contestar más rápido, más preciso y con frecuencia a un reto de negocio.

1) Las organizaciones deben tomar el tiempo necesario para entender los objetivos de negocio. Es vital establecer entrevistas con los niveles directivos involucrados, pues son quienes marcan la dirección de los esfuerzos para el análisis de la información. De no tener el control, éste es un ejercicio muy costoso para la empresa en todos sentidos.

2) Cuestionarse qué tipo de pregunta es la que se quiere resolver. Puede haber preguntas tan básicas como qué fue lo que pasó o por qué pasó. O interrogantes más avanzadas que están enfocadas a la parte de simulación; entonces nos indica que el componente ahí debe ser analítico.

3) Ser crítico en la evaluación de los recursos. ¿Tienes la gente adecuada, la tecnología y los servicios para efectuar el trabajo? ¿La organización está lista y dispuesta para hacer las inversiones necesarias y realizar la implementación correctamente?

4) Tener una estrategia de adquisición de datos, es decir, cómo voy a adquirir estos datos y cómo los voy a traer a mi infraestructura, además deanalizar las fuentes de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados que serán procesados. ¿Son suficientes? ¿Son confiables? ¿Qué más se necesita?

5) Una vez que se tiene el proceso de recopilación de la información, en paralelo se trabaja con la parte de la infraestructura que soportará esta solución.

6) Consultar con todas las partes interesadas la creación de un esquema de resultados deseados, procedimientos automatizados, informes e integración con los controles de seguridad relacionados con los puntos finales, incluyendo los dispositivos móviles, redes de datos, entornos virtualizados, cloud computing.

7) Es necesaria una comprensión detallada de la postura de seguridad de la organización, lo que debe incluir los desajustes existentes o las áreas que no se desarrollarán de acuerdo con sus modelos de predicción.

Con acceso a tantos datos, Blue Coat Systems enfatiza que es importante contar con políticas que controlen el uso del Big Data, evitar los abusos y alertar en caso de un incidente, independientemente de la fuente de la emisión, ya sea derivada de una información privilegiada o de un atacante externo.